“图书馆知识库建设培训会”在浙江大学召开

       2025年11月21日，“图书馆知识库建设培训会”在浙江大学紫金港校区召开。本次会议由CADAL项目管理中心、数字图书馆教育部工程研究中心主办，聚焦知识库建设经验与实践路径，吸引了来自CADAL项目成员单位的100余位代表参会。南京大学、浙江大学及相关企业的技术骨干围绕知识库构建的关键问题展开深度分享。CADAL项目管理中心副主任、秘书长黄晨主持开班仪式。

CADAL项目管理中心副主任、秘书长黄晨主持开班仪式

南京大学图书馆系统保障部主任沈奎林作报告

       南京大学图书馆系统保障部主任沈奎林作题为《高校图书馆AI知识库建设理论与实践——以南京大学为例》的报告。他结合“南雍闻道”科学导航平台的实践，从技术架构、功能模块、服务场景等多维度，详细介绍了AI知识库的运行原理。他指出，权威语料、来源可溯、动态组装是AI知识库的核心要素，为解决大模型幻觉问题与垂域回答能力不足的痛点，需重点聚焦专题化建设、权威知识整合、来源可溯源三大发力方向，为可信大模型的训练与搭建筑牢基础。

企业代表作报告

       相关企业代表分别以《多模态知识库构建》和《图书馆 AI 时代基石：面向智能体生态构建知识库的思考和实践》为题作报告，结合当前面临的知识碎片化、用户需求多元、运营复杂度提升等现实挑战，深入探讨大模型在赋能图书馆业务、推动知识库从“资源存储”向“知识中枢”转型中的巨大潜能，详细讲解了知识库建设“采集-存储-管理-处理-解析”全流程及各环节注意事项，并重点介绍了知识库在智能问答、智能检索、文献调研、知识挖掘、内容解读等场景的实际应用。​

浙江大学图书馆馆员刘礼国作报告

       浙江大学图书馆馆员刘礼国以《知识库构建及其经验分享》为题，结合自身参与知识库建设的全流程实践展开分享。他系统梳理了知识库搭建的关键环节，详细介绍了资源采集、数据预处理、文本切分三大核心流程的实操策略。在此基础上，他还介绍了不同Embedding模型的评测表现与向量数据库的适配场景，深入讲解了检索优化策略，为参会者提供了覆盖技术核心、实践细节与优化思路的全方位落地参考。

       以此次培训会为契机，CADAL项目将持续深化与各成员单位及相关机构的协作，共同推进知识库与可信大模型领域的技术创新与实践应用，助力图书馆实现从“资源存储”向“知识中枢”的跨越式发展，携手构建智能时代知识服务的新生态。