基于全音节连续密度隐Markov模型的非特定人连续汉语语音识别: 作者：吴伟民; 出版社：四川大学; 馆藏单位：四川大学; 出版时间：1995-05-10; 资源类型：当代学位论文; 标签：大学;硕士学位;论文;基于;全音;连续;密度;模型;四川;九十年代;专著添加标签; 主题：全音节连续密度隐Markov模型；非特定人连续汉语；语音识别; 说明：本文将介绍一个非特定人、连续语音识别的实验系统。这个系统采用连续密度隐马尔可夫模型(CDHHM)，加权的LPC导出倒谱和差分倒谱作为语音特征参数。为解决大词汇量的问题，我们选定汉语398个无调音节为识别单元。我们用18个人的连续汉语语句对隐马尔可夫模型进行训练，期望能解决非特人语音识别问题。为实现连 ...展开; 在线阅读

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