人工智能语料集是一个融合学术文献与教学资源的多模态数据集合，系统整合了人工智能领域的核心知识内容。其文献部分基于严谨的文献计量方法构建，收录了2014-2023年间来自Web of Science数据库的160余万篇论文元数据，完整覆盖人工智能各主要研究方向，为领域发展研究提供权威的学术数据支撑。视频部分则包含从基础编程到前沿算法的系统化教学资源，兼具专业深度与普及性，形成层次丰富的学习体系。本语料集支持学科知识图谱构建、研究趋势分析和领域大模型训练等科研需求，满足智能教学系统开发、课程资源生成等教育应用场景，为推进人工智能领域的学术研究、技术普及与教育创新提供全面可靠的数据基础。
本语料集是基于文献计量方法系统构建的大规模人工智能论文资源集，其核心数据来源于2014至2023年间Web of Science（WoS）数据库收录的1,601,483篇相关论文的元数据。该语料集全面覆盖人工智能主要研究方向，不仅能为AI领域发展脉络研究、科研趋势分析提供核心数据支撑，也可为学科知识图谱构建、学术文献智能检索、研究热点预测以及领域大模型训练等智能学术应用提供高质量、大规模的结构化文本资源。
