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近日，CADAL东北地区中心东北师范大学于两校区同步举办首届中外文数据库资源推广专题展。其中，CADAL作为重点推介展位重磅亮相，吸引了众多师生驻足了解。 活动现场 本次活动创新采用“讲解+实操”的推广形式，图书馆工作人员现场演示CADAL平台的账号注册、机构绑定、文献检索等核心操作，详细解答师生用户在平台使用过程中的各类常见问题。同时，活动还设置了趣味闯关环节，现场完成注册、绑定、检索等任务即可通关并参与抽奖，新颖的互动形式有效调动了大家的参与热情，不少师生自带电脑现场实操，切身感受CADAL平台资源的实用性与便捷性。 工作人员指导师生使用CADAL平台 活动期间，东北师范大学新增CADAL注册用户超300人，提升了CADAL资源在校内的覆盖率与使用率，打通了数字资源服务师生的“最后一公里”。参与活动的师生纷纷表示，本次活动精准贴合日常学业与科研需求，有效化解了文献检索、资料搜集过程中的资源获取难题。 师生积极参与活动打卡 下一步，东北师范大学图书馆将发挥好地区中心的服务职能，常态化开展资源推广、技能培训、专题讲座等系列活动，推动CADAL优质数字资源在东北地区共建共享，服务区域高等教育高质量发展。
2026年9月8日，国家社科基金抗日战争研究专项工程项目“台湾民众抗日运动资料整理与数据库建设”鉴定结项会圆满召开。项目由浙江大学历史学院教授陈红民担任首席专家，联合参建单位CADAL共同开展数据库建设工作。经专家组现场质询与综合评议，建议予以项目“优秀”等级结项。 鉴定结项会圆满召开 项目聚焦1895至1945年台湾民众抗日斗争历史，将其纳入中华民族整体抗战史研究脉络，从时间、空间双重维度拓展了全民族抗战的研究视野，扎实佐证了两岸同胞同呼吸、共命运、共御外侮的抗争历程，有力印证了台湾是中国不可分割一部分的历史事实，兼具深远的学术价值与时代意义。项目现已建成国内首个、全球范围内体系最完备的台湾民众抗日专题史料数据库，共设置中文文献、档案资料、报刊资料、研究论著、研究论文、日文资料、西文资料7大板块，系统汇聚多语种、多模态珍史料共计11415件（册），为海内外学界开展中国近现代史研究筑牢坚实根基。 数据库操作演示 CADAL作为教育部重点布局的国家创新体系信息基础设施，长期为国内各类重大科研项目成果提供稳定、专业的数字化支撑。在本次项目建设过程中，CADAL充分发挥自有技术、资源与平台优势，承担了资源汇集、元数据规范编制、数据库架构设计等核心工作。同时，基于平台庞大的全球用户体系，可面向全球注册用户提供访问检索服务，极大拓宽了史料的开放共享度与国际影响力。 下一步，CADAL将持续为该专题数据库提供常态化运维保障服务，以数字化手段赓续民族文脉、守护两岸共同历史记忆。同时，积极探索为抗日史垂直大模型训练提供优质语料支撑，持续开拓数字人文与近代抗战史研究融合的创新路径，助力新时代中国近现代史研究向智慧化高质量转型。
赛前培训 关于大赛 首届高校图书馆"AI+管理服务"大赛由CADAL项目管理中心及上海交通大学、武汉大学、清华大学、南京大学等图书馆联合发起，依托"图书馆管理与服务创新论坛"组织实施。 大赛官方网址：https://laic.lib.sjtu.edu.cn/ 为帮助参赛选手（团队）更好地了解大赛基本情况、赛制及申报范畴、评分标准及奖励机制等，主办方在近期推出了线上培训活动，欢迎大家积极关注和参加赛前培训！ 第一期培训（视频已上线） 想先系统了解赛制与申报要求，建议从第一期看起。 观看方式：进入大赛官网→培训学习→第一期培训 第二期培训（9月9日直播开讲） 直播时间：9月9日（周三）9:00—11:00 观看方式：扫描下方二维码进入直播间 大赛将于2026年10月进行线上初赛（网络评审），欢迎全国高校图书馆从业者及高校师生们参赛！
2026年7月20日，教育部高等教育司副司长朱瑞一行到访浙江大学，围绕CADAL项目建设成效、转型堵点与未来发展路径等议题，与项目管理中心副主任庄越挺、黄晨、浙江大学图书馆副馆长张紫徽开展深入交流。 黄晨系统汇报了CADAL项目建设运维整体情况。他表示，项目于2002年由原国家计委、教育部、财政部联合立项，纳入“211工程”公共服务体系，是国家统筹布局、浙江大学牵头建设的长期性、公益性、基础性高等教育公共服务平台。多年来，CADAL锚定习近平总书记视察项目发展时作出的一系列前瞻性部署要求，统筹推进数字资产建设与全流程安全防控，现已建成知识服务全域覆盖、教育资源普惠共享、助力中华优秀文化出海、技术体系自主可控的国家级高等教育数字资产平台。同时他也指出，为落实“人工智能+教育”行动计划，CADAL正加速从传统文献保障向AI语料基座转型，但受限于业务规模与经费保障之间的严重失衡，相关转型业务多停留于“局部试点创新”阶段，为此恳请高等教育司加大政策引领与经费支持。 朱瑞对CADAL项目的时代价值与战略意义表示充分肯定，认为项目在我国高校学科创新、高可信教育语料供给、中华珍稀文脉数字化保护等方面发挥了不可替代的支撑作用。针对项目在新时代实现转型发展，他提出两点指导意见：一是优化运行管理体系，以体制机制创新化解供需失衡难题，整合盘活资源、算力、技术等各类要素，夯实平台长效发展根基；二是强化全局性顶层谋划，突破单点服务思维，立足全国高等教育发展的共性、基础性、关键性需要，产出具有高专业度、高显示度、高贡献度的标志性成果，辐射更多高校开展未来图书馆建设，打造全国共享的学科语料中心，更好发挥战略性知识基础设施的重要示范作用。 本次座谈为CADAL项目抢抓人工智能发展机遇、化解可持续运维难题、明晰未来发展方向提供了重要指引。后续，项目管理中心将持续对标国家教育数字化、人工智能赋能高等教育变革等战略任务，以知识基础设施提质增效，全力支撑全国高等教育内涵式高质量发展。 教育部高等教育司副司长朱瑞一行莅临指导CADAL项目发展
2026年7月14日，吉林省社会科学院（社科联）党组书记、院长刘立新一行到访CADAL项目管理中心，就满铁史料归集与数字化加工与项目管理中心副主任、秘书长黄晨等深入研讨，双方达成合作共识。 刘立新介绍，吉林省社会科学院下设满铁研究中心，是目前我国首个专门从事满铁研究的实体机构，承担了满铁问题的研究规划、文献资料整理及研究成果汇总等重要工作。满铁史料是研究近代东北发展史、伪满洲国历史、日本侵华史实的核心文献，具有不可替代的实证价值，但相关史料散存于国内外多家单位，且古日语文本识别、释译难度极高，机构难以独立开展系统化征集与深度加工利用工作。她希望依托CADAL项目的共建共享平台与前沿数字技术，打通史料征集、智能加工、科研转化全链路，服务中外近现代史客观研究。 黄晨表示，CADAL项目现已建成国内规模领先、体系完善的数字人文特藏资源体系。其中，汇聚了超1.8万件数字化满铁资料，主要为南满洲铁道株式会社存续期间形成的调查报告、日文典籍、统计档案、地图、剪报等多类型原始史料，覆盖军事、政治、经济、社会、文化等方面，可对吉林省社会科学院现有资源体系形成有效补充。此外，近年来CADAL项目紧扣教育部“人工智能+教育”工作部署，正加速向语料中心、知识中心转型，可为史料深度加工利用提供技术支撑。 黄晨提出，CADAL项目愿与吉林省社会科学院（社科联）建立稳定、长效的合作机制，共同赋能珍稀史料活化利用，并建议重点从三方面推进合作：一是全域统筹归集满铁史料，联合国内外各级各类馆藏机构梳理目录线索，补齐现有资源体系短板，构建全覆盖、体系化、标准化的满铁史料资源库；二是深入开展数字化加工利用，运用大模型技术开展古日语文本识别、释义，并联合领域专家开展文本校勘与内容对齐，分阶段优化训练数据集，持续提升史料智能解析与处理能力；三是搭建高水平国际化学术平台，统筹推进资源典藏保护与学术服务建设，为海内外历史研究提供权威文献支撑。 本次座谈是落实“盛世修文”重要指示精神、推进珍稀史料系统性保护传承的重要沟通桥梁。后续，双方将持续加强交流合作，以一手史料正本清源，守护民族集体记忆。 吉林省社会科学院（社科联）一行到访CADAL项目管理中心
首届高校图书馆“AI+管理服务”大赛 智启未来·书联世界 为深入贯彻落实《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》《“人工智能+教育”行动计划》等国家重大战略部署，紧扣数字中国、教育数字化发展总体布局，加速推进人工智能技术与高校图书馆管理、服务等核心业务深度融合、创新落地，引导各高校图书馆主动抢抓数智发展机遇，积极探索“AI+图书馆”新路径、新范式、新机制，搭建行业交流比拼、创新实践、成果转化的优质平台，培育高素质、专业化、创新型图书馆数智人才队伍，现正式启动高校图书馆“AI+管理服务”大赛（以下简称“大赛”）相关组织工作。 大赛由CADAL项目管理中心及上海交通大学、武汉大学、清华大学、南京大学等图书馆发起，依托“图书馆管理与服务创新论坛”组织实施。 01大赛目标 推动应用创新 鼓励高校图书馆从业者及高校师生运用AI技术解决业务管理、文献服务、阅读推广、科研支撑、信息素养教育等工作中的实际痛点，形成一批高质量的作品。 构建案例生态 遴选优秀AI应用案例成果，搭建成果展示与交流平台，推动行业技术共建共享、经验互鉴、协同赋能。 提升综合素养 通过赛事培训、案例展示、实操比拼、交流研讨，提升图书馆从业者、高校师生的人工智能应用与创新能力。 打造标杆品牌 将大赛打造为高校图书馆领域AI案例应用建设的标杆活动，强化行业AI应用氛围，形成长效示范效应与广泛行业影响力。 02大赛内容 大赛征集高校图书馆定制化AI应用系统、智慧管理工具与其他智能创新成果，以下统称作品。作品包括依托人工智能等技术研发，落地于高校图书馆全业务场景的各类应用，覆盖馆藏、阅览、情报、资源建设、读者服务、馆务运维等应用场景。大赛重点征集智能体类作品，同时接纳其他创新形态的作品。 大赛内容包括提交作品申报书、作品建设说明书、作品展示视频、线上汇报、现场答辩五部分，全面考核作品的专业性、创新性、实用性与推广价值。 03参赛对象 全国各级各类高校图书馆在职馆员/工作人员，均可以个人或团队形式参赛；鼓励高校在职教师和在校学生（含专科生、本科生、研究生）以负责人身份组团参赛，或者以成员身份加入图书馆在职馆员/工作人员负责的参赛队伍。每团队不超过4人（含至少1名图书馆在职馆员/工作人员）。每人/每团队限提交1个参赛作品。单人/单团队仅限申报1项参赛作品，同一选手不可跨多个团队参赛；同一作品仅参与一次评奖。 04大赛实施 （一）赛制设置 本届大赛分为线上初赛、线上复赛和现场决赛三个阶段。选手通过大赛官网提交作品即获得初赛资格，赛事全程采取线上线下相结合的形式开展。 （二）参赛费用 本届大赛不收取报名费、参赛费。 （三）组委会配套多项参赛扶持 1、平台支持：作品开发不限定开发平台，参赛人员可免费使用大赛官方配套AI开发、知识库搭建平台及配套算力资源； 2、赛前培训：组委会组织不少于3期线上公益培训，内容涵盖知识库构建规范、图书馆AI应用开发思路、申报材料撰写、优秀落地案例拆解等； 3、技术答疑：设立赛事专属答疑群，全周期提供平台操作、知识库搭建、AI应用开发线上技术咨询。 05组织机构 大赛依托“图书馆管理与服务创新论坛”组织实施，并由上海交通大学图书馆负责具体落实工作。 首届大赛由中国人民大学图书馆、清华大学图书馆、吉林大学图书馆、哈尔滨工业大学图书馆、上海交通大学图书馆、南京大学图书馆、浙江大学图书馆、中国科学技术大学图书馆、武汉大学图书馆、中山大学图书馆、海南大学图书馆、四川大学图书馆、西安交通大学图书馆、兰州大学图书馆等大学图书馆（上述单位根据教育部发布的全国高等学校标识码排序），大学数字图书馆国际合作计划(CADAL)项目管理中心及北京世纪超星信息技术发展有限责任公司等行业机构联合发起。 首届大赛由上海交通大学图书馆承办、海南大学图书馆协办，由北京世纪超星信息技术发展有限责任公司提供技术支持，并得到北京理工大学图书馆等46家大学图书馆的支持（支持单位名单参见大赛官网）。 06大赛官网 大赛官方网站：https://laic.lib.sjtu.edu.cn/ 07知识产权 大赛组织单位充分尊重和保护知识产权和个人合法权益。参赛选手（团队）拥有本人（团队）作品的知识产权。 参赛作品及相关资源仅在获得参赛选手（团队）书面授权同意后，方可用于大赛相关的公益性推广活动。授权为非独占性授权，参赛选手（团队）仍完全保有该作品的知识产权，并有权自行使用或许可他人使用该作品。 大赛组织单位及平台方将采取必要措施保护所提交的参赛作品及相关资源，防止其被用于任何商业或非法用途。 08其他事项 （一）参赛选手（团队）提交参赛材料，即视为认同大赛整体方案。 （二）参赛选手（团队）应保证参赛材料的原创性，不得抄袭、剽窃他人作品，如产生侵权行为或涉及知识产权纠纷，由参赛选手（团队）自行承担相应责任。 （三）涉及学生数据、企业数据、校内平台数据等内容的，应进行脱敏处理，确保符合数据安全和隐私保护要求。 （四）算法公平与伦理保障，参赛选手（团队）应重视作品的算法设计与模型训练过程中的公平性问题，避免因数据偏差、算法缺陷等导致对特定群体或个体的歧视性输出。 （五）坚守图书馆服务本位原则，AI相关作品遵循“馆员主导、AI辅助”建设理念，明确人工智能应用边界，立足图书馆服务定位。 （六）有关申报人及材料情况由所在高校图书馆提供审核意见。 （七）本赛事最终解释权归属高校图书馆“AI+管理服务”大赛组委会。 09联系人及联系方式 （一）组委会 联系人1：于树涵（超星集团） 手机：13633632981QQ：389082062 联系人2：张东龙（超星集团） 手机：18561686968QQ：907134461 联系人3：高协（上海交通大学图书馆） 联系电话：021-34206428 （二）大赛官方QQ群：705263206 点击“阅读原文”即可查看详情 高校图书馆“AI+管理服务”大赛组委会 上海交通大学图书馆 2026年7月14日
2026年6月30日，由CADAL项目管理中心主办的图书馆决策支持智能体开发研讨会在杭州举办，来自复旦大学、南京大学、广州国家版本馆等10余家高校图书馆、公共图书馆、合作企业的20余位馆长、技术骨干参会。会议由广州国家版本馆研究馆员钱国富主持。 会议现场 广州国家版本馆研究馆员钱国富主持 CADAL项目管理中心副主任、秘书长黄晨在致辞中表示，AI时代智慧图书馆的知识服务已经多有实践，如何利用智能体赋能馆员侧支持业务生长，以智能体技术研发与落地应用为抓手，助力构建共建共享的新发展格局，是本次会议的主旨。 CADAL项目管理中心副主任、秘书长黄晨致辞 宁波大学图书馆馆长刘柏嵩作《从数据到决策行动：图书馆决策支持智能体的能力框架与实践路径》报告。他指出，图书馆业务决策正面临资源投入失效、空间配置过时、学科支持不足、用户触达困难等现实困境，智能体是帮助图书馆摆脱“数字苦役”、走向决策自动流的重要技术支撑。同时，他结合本校实践，探讨了智能体在资源建设、学科情报、空间服务、科研支持、馆务治理等重要决策场景中的落地思路与应用潜力。 宁波大学图书馆馆长刘柏嵩作报告 浙江理工大学图书馆副馆长刘翔作《图书馆决策支持智能体设想与实践》报告。他指出，针对目前高校图书馆专业馆长缺乏的现实背景，决策支持智能体可承担专业决策顾问、日常业务助手的重要职能。基于相关实操案例，他详细展示了智能体在图书馆管理与服务场景中的重要价值。 浙江理工大学图书馆副馆长刘翔作报告 企业方代表以《“芯云模体”新引擎：大模型智能体助力图书馆数智决策升级》为题进行报告，结合自我演化决策智能体、具身智能科研实训中心、智慧校园AI助手、智能科研助手等应用产品，展示了适配高校场景的图书馆数智化解决方案。 企业代表作报告 在下午的研讨中，与会嘉宾围绕图书馆决策支持智能体的功能设想、知识组织方式迭代、知识库共建路径、落地推广方案等议题进行了广泛讨论，并提出了以CADAL为平台开展AI时代算力共享、Skill共享、智能体共享的探索思路。 交流研讨环节
2026年6月25日，四川省高职高专院校图书馆建设发展研讨会圆满举办。会议由CADAL项目管理中心与四川省高等学校图书情报工作指导委员会联合主办、成都农业科技职业学院图书馆承办，来自48所学校的120余位馆长、业务骨干参会。 研讨会现场 本次培训有机结合了理论学习与实操演练，CADAL西南地区中心、四川大学图书馆知识服务中心副研究馆员张妮首先作题为《打开“三扇门”融入“一张网”——CALISCASHLCADAL助力高职高专图书馆资源共享》报告。聚焦高职高专院校的文献需求与经费压力，她系统介绍了CADAL项目的资源构成、核心价值和服务模式，强调CADAL项目始终坚持“共建共享”核心使命，紧扣AI赋能高等教育高质量发展的工作主线，近年来立足存量优质资源，深入开展标准化知识资源建设与规范化知识服务运营，对于弥补各院校文献保障短板、丰富教学科研资源获取渠道、提升区域间协同共享水平具有重要支撑作用。 随后，张妮还开展了“CADAL平台操作实务”专项培训，细致讲解了CADAL项目各类数字资源的检索方法、利用路径与应用技巧，同时全程演示平台用户注册、机构账号绑定、在线文献阅读等全流程操作步骤。在实操环节，全体参会人员在指导下进行操作演练，切实提升了平台实操能力与资源应用服务能力。 学员开展实操演练 以本次培训的成功举办为契机，CADAL项目为西南地区高校图书馆搭建了资源互通、经验共享的交流平台，有效解决了平台使用、资源服务中的实操难题。后续，CADAL项目将持续拓展服务范围、深化区域协作，进一步促进优质教育资源下沉普惠。